推測統計

確率分布の紹介

二項分布、正規分布、ポアソン分布がどのような性質があるかを理解し、推測統計を学ぶ準備をします。
積分の概念が出てきますが、細かい数式ではなく概要を理解する為に分布を見ることを中心に学びます。

母集団の推定、標準正規分布、中心極限定理

母集団から標本を抽出し、推定を行う方法を紹介します。
推定を行う際に、正規分布などの確率分布の知識が必要になります。

ベイズ統計学

ベイズ統計学の概要、確率の基本

従来の統計学とベイズ統計学の違い、条件付き確率、確率変数、確率分布、確率変数の平均と分散など、基本的な用語の解説を行います。

ベイズの定理、展開公式

ベイズの定理、ベイズの展開公式、ベイズ更新を練習問題やベン図を用いて深く解説します。
ベイズ理論は人間の直感に近い理論なので、多くの練習問題を解くことで確率の直感を磨きます。

ベイズの定理の実用、応用

ベイジアンフィルター、ベイジアンネットワークの実例から、ベイズの定理の実用性を学びます。