オプション講座

ベイズ統計学をベースとした統計学基礎

〜統計学(確率、検定等)+数学の基礎〜

1講座 90分 / 11,000円(税込) 全5講座

◆適切な分析力を身に着ける

問題解決を行う上で、適切な分析方法を使う事はとても大切な事です。
統計学で使われる用語解説をはじめ、データサイエンスで利用されることの多い「ベイズ統計学」の基礎を学び、確率、予測など統計学を用いて導き出せるようになる講座です。

講義時間外の質問はメール、チャットなどで直接講師へ質問ができるとともに、講義内では講師とともに学習カウンセラーが授業中のサポートを行います。

担当/講師:福田 槙吾統計学基礎

統計数学は難しい印象ですが、実習を交えてわかりやすく解説します!

推測統計

確率分布の紹介

二項分布、正規分布、ポアソン分布がどのような性質があるかを理解し、推測統計を学ぶ準備をします。
積分の概念が出てきますが、細かい数式ではなく概要を理解する為に分布を見ることを中心に学びます。

母集団の推定、標準正規分布、中心極限定理

母集団から標本を抽出し、推定を行う方法を紹介します。
推定を行う際に、正規分布などの確率分布の知識が必要になります。

ベイズ統計学

ベイズ統計学の概要、確率の基本

従来の統計学とベイズ統計学の違い、条件付き確率、確率変数、確率分布、確率変数の平均と分散など、基本的な用語の解説を行います。

ベイズの定理、展開公式

ベイズの定理、ベイズの展開公式、ベイズ更新を練習問題やベン図を用いて深く解説します。
ベイズ理論は人間の直感に近い理論なので、多くの練習問題を解くことで確率の直感を磨きます。

ベイズの定理の実用、応用

ベイジアンフィルター、ベイジアンネットワークの実例から、ベイズの定理の実用性を学びます。

Flow受講開始までの流れ

Step1説明会へ参加する

説明会へ参加する
まずはお気軽にまなべくとるの説明へご参加ください。
説明会では講義の内容だけではなく、個別にデータサイエンスを学ぶ目的をお伺いいたし、最適なコースをご提案いたします。
また、コースの内容やデータサイエンスに関する疑問などございましたら、遠慮なくご質問ください。
説明会へはこちらよりお申込みをお待ちしております。

Step2ご入会

ご入会
4月、10月の開講に合わせてご入会のお手続きを行っております。
その際、受講初日の時間割などもご案内いたします。

Step3受講開始

受講開始
講義内容で分かりにくい点があれば、個別に講師にメールで質問もしていただけます。

Schedule受講スケジュール

年2回講座、4月スタート 10月スタート(10月生)
説明会は開校の2ヶ月前より8週間

No. 授業日 学習内容
1 4月11日 確率分布の紹介
2 4月25日 母集団から標本を抽出し、推定を行う方法を学習します。
3 5月9日 ベイズ統計学の概要、確率の基本
4 5月23日 ベイズの定理、展開公式
練習問題やベン図を用いて理解を深めます。
5 6月13日 ベイズの定理の実用、応用
実例から、ベイズの定理の実用性を学びます。

※授業の進捗により授業内容が前後する場合がございます。